Spotify称其最优秀的开发者自12月以来没有写过一行代码，多亏了AI

AI编程是否已经达到了一个临界点？至少在Spotify似乎是这样。该公司本周在第四季度财报电话会议上分享道，公司最优秀的开发者”自12月以来没有写过一行代码”。这一声明来自Spotify联合CEO古斯塔夫·索德斯特伦（Gustav Söderström），同时还发表了关于公司如何使用AI加速开发的其他评论。

值得注意的是，Spotify指出它在2025年为其流媒体应用推出了超过50项新功能和更改。最近，它还推出了更多功能，如AI驱动的提示词播放列表、有声读物的页面匹配功能，以及关于这首歌功能，这些功能都在过去几周内上线。

在Spotify，工程师们正在使用一个名为”Honk”的内部系统来加速编码和产品交付速度，公司在电话会议上告诉分析师。该系统允许使用生成式AI进行远程实时代码部署，特别是Claude Code。

“举一个具体的例子，Spotify的工程师在早上通勤时，可以通过手机上的Slack告诉Claude修复一个bug或为iOS应用添加一个新功能，“索德斯特伦说。“当Claude完成这项工作后，工程师会收到一个新版本的应用，通过手机上的Slack推送给他们，这样他们就可以在到达办公室之前将其合并到生产环境中。”

Spotify将这一系统归功于帮助”极大地”加快了编码和部署速度。

“我们预计这不会是AI开发的终点，而只是开始，“索德斯特伦说。

这位高管还吹捧Spotify构建独特数据集的能力，这种数据集是其他大语言模型无法商品化的，就像它们可以商品化其他在线资源（如维基百科）一样。这是因为与音乐相关的问题并不总是有事实性答案，他说。

例如，如果你问什么是健身音乐，你会从不同的人那里得到不同的答案，有时基于他们的地理位置。美国人总体上倾向于嘻哈音乐，尽管数百万人喜欢死亡金属。虽然许多欧洲人会听电子音乐健身，但许多斯堪的纳维亚人喜欢重金属音乐。

“这是我们目前正在构建的数据集，目前还没有其他人真正在做。这种规模的数据集不存在。而且我们看到每次重新训练模型时它都在改进，“索德斯特伦指出。

电话会议上的分析师还询问了Spotify对AI生成音乐的方法。公司解释说，它允许艺人和唱片公司在曲目元数据中标注歌曲的制作方式，但仍在平台上打击垃圾内容。