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Agent
Agent Client Protocol 概述
AI 的新技能不是提示工程,而是上下文工程
LLM 智能体外化:记忆、技能、协议与工程框架的统一综述
Skill
SkillRouter:大规模 LLM 代理的技能选择检索 - 重排序管道
从推理式思考到代理式思考
我们如何构建 Agent Builder 的记忆系统
时间线整理
构建能够通过 MCP 触及生产系统的智能体
每个 ADK 开发者都应该知道的 5 个 Agent Skill 设计模式
Exploring Generative AI
Martin Fowler
自主编码代理:Codex 示例
我依然关心代码
与 AI 合作,扔掉代码
是否进行氛围编程
将 AI 锚定到参考应用程序
理解 Spec-Driven-Development:Kiro、spec-kit 和 Tessl
在使用 Agent 编码时评估内部质量
编码 Agent 的上下文工程(Context Engineering)
Harness Engineering(约束工程)
Humans and Agents in Software Engineering Loops
使用 Agent 编码时评估内部质量
Agentic Engineering Patterns
Agentic Engineering Patterns 概述
01. Principles
现在编写代码很便宜
囤积你知道如何做的事情
反模式:需要避免的事情
03. Testing and QA
红/绿 TDD
先运行测试
Agent 手动测试
04. Understanding code
线性演示
交互式解释
02. Working with coding agents
Coding Agent 如何工作
使用 Git 与 coding agents 协作
子智能体(Subagents)
05. Annotated prompts
GIF optimization tool using WebAssembly and Gifsicle
06. Appendix
我使用的提示词
Agent Harness
2026 年 Agent Harness 的重要性
Agent Harness:为什么 2026 年是基础设施之年,而非智能之年
Harness Engineering:从“驯马”到“造车”——我用这套驾驭工程让AI稳定输出了23000行代码
OpenAI 推出 Harness Engineering:Codex Agent 驱动大规模软件开发
工程技术:在智能体优先的世界中利用 Codex
规范不是免费的:为什么 AI 不会取代编程(但会改变它)
谷歌开源一个神级 Skill,斩获 23000+ GitHub Star
长期运行应用开发的框架设计
Claude Code
10 个你可能错过的适合初学者的 Claude Code 设置
10个技巧
61975110_让Claude_Code自己提问反向引导的高级技巧
AI Coding工程化实践:如何让AI高效写出能用的代码
Anthropic 的产品经理不写 PRD,他们自己构建第一个版本,而且行之有效
Anthropic前研究员分享:10个提示词解锁Claude真正实力
Auto mode for Claude Code | Claude
Claude Agent Skills 第一性原理深度解析
Claude Code Prompt 的迭代方法:怎么一步步调优
Claude Code 与 Git 的完美协作流程
Claude Code 专业开发手册
Claude Code 最佳实践:历经6个生产项目淬炼的15条实战经验
Claude Code 并行开发完全指南
Claude Code 新功能 memory.md 让项目拥有全局记忆
Claude Code 的完整源代码通过 npm 中的 Sourcemap 泄露,我们来聊聊
Claude Code 给第三方大模型用户挖的坑:提示词缓存失效的真相
Claude Code 自动模式:一种更安全的跳过权限方式
Claude Code 高阶实践:先梳理需求再落地代码
Claude Code做技术选型:怎么让它给出有依据的建议
Claude 托管代理:以 10 倍速度投入生产
Claude Code Git 工作流
Claude Code 深度拆解:一个顶级AI编程工具的核心架构
Equipping agents for the real world with Agent Skills Anthropic | Claude
打造高效的 AI 编程环境:Claude Code LSP 完整配置指南
用 Claude Code 做需求拆解:比你自己想得更细
规模化托管代理:将大脑与双手解耦 \ Anthropic
让 Claude Code 成本爆降 89%,这个开源工具有点猛
让 Claude Code 解释它自己写的代码:防止黑盒
Oh My ClaudeCode
oh-my-claudecode Agent 模型配置指南
文档 | Oh My Claudecode
Spec-Driven Development
规格驱动开发综述
OpenSpec README
OpenClaw
@mariozechner Pi 系列库 API 参考
我是如何在 OpenClaw 之上构建多智能体系统的
教 AI Agent 互相交流——OpenClaw 中的跨 Agent 通信
Hermes Agent
Hermes Agent 自进化体系与 Evolver 的高度相似性分析
best practices
团队AI编码率稳步提升到89.2%的AIcoding实践分享
2025 AI 指标年度回顾:12 个月数据揭示 AI 采用与影响的全貌
CodeBuddy AI Coding 企业场景落地实践与思考-腾讯云开发者社区-腾讯云
97.9%采纳率,胶水编程:业务需求出码最佳实践【天猫AI Coding实践系列】
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AI生产力悖论:22000名开发者遥测揭示的真相
什么是AI编码Agent Harness?Stripe、Shopify和Airbnb如何构建可靠的AI工作流
Cloudflare内部AI工程栈:在我们自己的平台上构建
InfoQ 2025 AI Coding年终盘点:Spec蚕食人类编码,Agent造轮子拖垮效率
LangChain 创始人警告:2026 成为“Agent 工程”分水岭,传统软件公司的生存考验开始了
Meta将AI采用与员工目标挂钩:50-80% AI辅助代码目标
OpenAI 工程师不写代码了:AI 写得太快,人类检查跟不上,Agent 直接包办开发
AI编程2025总结:国产模型能力追平,国产编程工具还在情感陪伴
深入Shopify的AI优先工程实践手册
Spotify后台编码Agent实践:1500+ PR后的Honk项目经验
Spotify称其最优秀的开发者自12月以来没有写过一行代码,多亏了AI
Stripe VS Code AI 助手:RAG 架构与评估实践
一个周末 + 1100 美元,干完 5 人 6 个月的活:Cloudflare 用 AI 复刻 Next.js
如何将 AI 代码采纳率从30%提升到80%?-阿里云开发者社区
京东 AI 全景开源:JoyAgent、OxyGent 与产业级实践
从 Copilot 到智能体:AI 编程简史
代码采纳率如何提升至50%?AI 自动编写单元测试实践总结
企业级AI编码助手采用指南:扩展到数千名开发者
天猫AI测试用例生成实施策略详解含Prompt RAG与Agent
实验室与现实:METR研究无法告诉你的AI生产力真相
QCon上海2025小红书AI Coding实践:PRD到代码直出的探索
3年、1万人,快手技术团队首次系统披露AI研发范式升级历程
把 99.9% 代码交给 AI:腾讯云一次"吃狗粮"的工程实验
OpenAI
Agents SDK 的下一步演进:model-native harness 与 sandbox execution
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wsl2 清除 Windows 环境变量污染
从层级到智能
智能 AI 委托
Software Engineering
Agentic Development Cycle:以Agent为中心的开发周期
AI 写代码太快,人类测试跟不上了,Meta 用新方法把 bug 检出率提升 4 倍
AI 辅助测试:单元测试覆盖率从 40% 到 85% 的实战
Codex 编排的开源规范:Symphony
为什么需要一个 Multi-Pass Review Skill:让大模型代码审核从“会说”变成“可控”
测试+Debug Skill:AI陪跑开发全流程
《软件工程的未来》:一篇来自 ThoughtWorks 的闭门研讨
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60条科研写作高频Prompt
DeepInnovator:让LLM自己想出科研新点子
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