先运行测试

在使用 coding agent 时，自动化测试不再是可选的。过去不写测试的借口——认为它们耗时且昂贵，在代码库快速变化时需要不断重写——在 agent 时代不再成立，因为 agent 可以在几分钟内完成测试的编写和调整。

测试对于确保 AI 生成的代码按预期工作至关重要。如果代码从未被执行过，那么它在部署到生产环境时能否工作纯粹靠运气。

测试也是帮助 agent 快速了解现有代码库的绝佳工具。当你向 Claude Code 或类似工具询问现有功能时，它们很可能会找到并阅读相关测试。

Agent 已经倾向于测试，但现有测试套件的存在几乎肯定会促使 agent 在后续修改中添加自己的测试。

每当我在新项目中启动与 agent 的新会话时，我都会首先提示类似以下内容：

First run the tests

对于我的 Python 项目，我已经将 pyproject.toml 配置好，这样我可以用更简短的提示：

uv run pytest

这四个词的提示有几个目的：

告诉 agent 存在测试套件，并迫使它找出如何运行测试。这几乎确保 agent 将来会运行测试以确保没有破坏任何东西。
提供项目规模参考 - 大多数测试工具会给 agent 一个粗略的测试数量指示。这可以作为项目规模和复杂程度的参考，也暗示 agent 如果想了解更多应该去查看测试本身。
让 agent 进入测试心态 - 运行测试后，agent 自然会扩展自己的测试。

类似于”Use red/green TDD”，“First run the tests”是一个四词提示，包含了已经融入模型的软件工程规范。